数据管控平台 - 数据智能产品族 - 神州信息官网-成为领先的金融数字化转型合作伙伴

系统概述
行业痛点
产品特点
产品优势
整体架构

系统概述

基于DAMA(国际数据管理协会)数据管理理念，为实现企业数据战略与规划目标，以元数据为载体，数据认责及数据治理相关政策和制度为保障机制，建立统一的企业级数据管控平台，实现元数据、数据标准、数据质量等数据管理专题的有效融合，相互作用，辅助各项数据管理工作的展开与推进，提高企业数据应用与服务水平，提升企业整体数据化能力。

行业痛点

数据管理不善导致数据不可信，数据利用率快速下降，丧失业务竞争差异化的关键机会。数据管理不合规将导致企业生产经营活动面临风险，并将受到监管部门处罚。数据产生来源日益复杂，数据泛滥并不断变化，随着数据在数据供应链中的传播，管理数据越来越困难。

产品特点

部署无门槛

支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop 大数据平台上部署。
安全合规性

多种脱敏方案任选，保障数据安全和隐私安全。
灵活可扩展

可扩展的管理模块和功能组件，客戶可按需集成。
大数据质量检核技术

应用了Storm、Spark等大数据技术以及分布式技术，大大提高检核效率，远超比传统同类产品效率。
一站式管理

集成元数据、数据标准、数据质量等多个功能模块，协同助力企业数据治理工作推进。

产品优势

数据标准管理

数据标准是为了使企业内外部使用和交换的数据是一致和准确的，经协商一致制定并由相关主管机构批准，共同使用和重复使用的一种规范性文件。数据标准管理模块主要负责维护全行统一的数据标准信息，实现线上化管理及监控数据标准的生命周期。其主要功能包括数据标准的维护、浏览、查询、映射、版本管理、收藏夹管理等。
数据质量管理模块

数据质量管理是指为了满足信息利用的需要，对信息系统中数据进行规范性操作，并建立度量、监控、报告的流程与机制，通过可度量的数据质量改善，满足业务期望，以保证数据质量达到可接受的要求。本产品的数据质量管理模块可部署包含完整性、一致性、准确性、有效性、唯一性、及时性六大质量检核维度，共计上千条检核规则，支持对业务数据进行全面的质量管理。模块功能主要分为检核规则配置、检核规则执行、检核结果分析、质量问题管理、质量报告管理、知识库管理6大模块。
元数据管理模块

元数据管理是对数据平台信息的梳理、存储、整合和控制，帮助用戶更好地理解现有系统的建设现状，支撑用戶对数据平台的管理工作作出更合理的决策。本产品的元数据应用包括元数据的采集、分析、版本管理以及映射功能，能够辅助管理企业的各类数据资产，向用戶反映企业的数据资产信息。

整体架构

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产品优势
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