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- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
系统概述
当前批量数据运用已逐渐成熟，但大量的实时数据由于技术等原因的限制始终无法被充分的发掘、使用。需要有一个专业的实时数据平台来解决实时数据采集、计算、使用等问题。
随着国产数据库替代oracle、db2、mysql等非信创数据库，与之对应的实时数据采集工具（如：OGG、IBM CDC等）也需要替换，但目前市场上还没有一款国产成熟的工具去替代这些采集工具。
行业痛点
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数据延迟高大部分的实时数据都是Spark Streaming，dataX等批量技术实现。相当于把流处理转换为批处理，相当于是伪实时处理，无法满足一些对实时性的要求比较高需求的业务。
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开发难度大硬编码或后台配置实现实时数据处理，且底层技术不统一，给实时数据开发带来了很高开发和调试的成本，再去维护的时候，运维成本也比较高。
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异购数据源只支持传统数据库（oracle、mysql），面对大数据及信创时代，无法满足异构实时数据处理要求。
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处理链路长采集、计算分离，造成延迟过高，链路割裂，可维护性差。
产品特点
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开箱即用开箱即用，采集计算任务向导式开发，支持图形化拖拽、sql、java等多样化开发方式。支持常见异构数据源采集计算。
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采集计算一体化先进的计算架构，实时数据采集、计算一体，减小开发、运维难度的同时，大大提高了计算效率。支持集成多套实时采集、实时计算引擎。
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统一数据标准具备元数据采集、元数据映射、数据检核、代码值管理等，保证数据采集、计算的标准性。
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任务生命周期管理具备采、存、算、管、用一体化的高时效、高性能实时数据平台。对采集计算任务进行全生命周期管理。
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强大的扩展能力平台可实现快速扩展，与任何组件无深度绑定，快速适配数据源，支持多版本的计算引擎以及常见的大数据平台。
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自主可控完全采用自研及开源技术，具备自主的知识产权。完全适配常见的信创服务器、数据库、操作系统等。
产品优势
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采集与计算一体先进的计算架构，实时数据采集、计算一体，减小开发、运维难度的同时，大大提高了计算效率。
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可视化多样化开发开箱即用，采集计算任务向导式开发，支持图形化拖拽、sql、java等多样化开发方式。同一入口支持常见异构数据源采集计算。
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统一数据标准具备元数据采集、元数据映射、数据检核、代码值管理等，保证数据采集、计算的标准性。
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任务生命周期管理具备采、存、算、管、用一体化的高时效、高性能实时数据平台。对采集计算任务进行全生命周期管理。
整体架构
应用场景
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实时智能营销收集用户行为-》用户行为数据实时采集与计算-》接收计算结果进行行为推荐-》收到推荐内容。
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实时大屏监控业务系统交易数据-》业务系统数据实时采集指标实时计算-》数据服务-》实时可视化展示。
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实时智能反欺诈交易数据、营销数据、贷前数据-》业务系统数据实时采集、指标实时计算 -》API 服务、消息服务-》交易反欺诈、营销反欺诈、信贷反欺诈
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