“六合上甲”一体化数据智能开发平台 - 平台级产品 - 神州信息官网-成为领先的金融数字化转型合作伙伴

系统概述
行业痛点
产品特点
产品优势
整体架构
应用场景
相关案例

系统概述

六合上甲融合了数据治理、数据建模、数据安全、数据资产运营、数据交换、数据服务六大系统，基于DataOps数据开发能力，集成数据调研、数据标准、数据质量、元数据、数据服务等一系列数据开发与治理能力，形成一种可拆可合的灵活应用模式，适用于各类不同的应用场景。

可帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，在数据迁移、构建和应用的过程中实现降本增效，让数据价值最大化。

行业痛点

开发低效：烟囱式开发周期长，响应速度慢。
治理成本高：数据质量参差不齐，缺乏标准化流程。
资产复用难：数据价值挖掘不足，缺乏敏捷服务能力。
数据孤岛：多系统、多厂商工具导致数据分散，难以统一管理。

产品特点

激活数据商业价值，赋能企业运营与决策。
打破数据孤岛，形成对数据的闭环管理。
升级企业数据架构，改善企业开发流程。
降低数据建设成本，提高数据治理效率。

产品优势

融入多种咨询和交付方法论,包括仓库及湖仓交
融入AIGC技术，加强脚本自动生成与自动测试
真正实现数据一体化开发的DataOps理念
支持场景式一体化开发理念：融合Project管理概念
融入多种咨询和交付方法论,包括仓库及湖仓交付、数据资产盘点和运营、数据治理交付、数据安全咨询等

整体架构

公共管理

公共管理模块是用户单点登录和进入项目空间后，进行数据调研、脚本编写、集成任务、任务调度、数据服务等数据开发工作的统一入口，主要包括用户管理、角色管理、权限分配、项目管理、数据源定义等功能。
数据集成

数据集成模块是承载平台的基础能力，包括离线批量数据采集、实时数据采集、元数据查询和血缘分析、统一作业调度等
离线集成和实时集成

基于封装的离线批量和实时数据的读写组件，通过托拉拽向导配置的方式对输入组件、输出组件进行集成任务开发，通过可视化的方式对任务的执行参数、任务参数、调度参数进行配置，满足表对表、文件对表、表对文件、文件对文件即一对一、一对多的数据复制和数据分发的场景，且支持数据的转换、清洗、脱敏、数据压缩、多线程传输加速、缓存和并行读写、同步和传输速率控制（限制字节级别）等功能。
元数据

对接行内数据管控平台，定期同步业务系统和数据仓库等表/字段信息，实现元数据的浏览和血缘图形化展示。
统一调度

支持数据开发和数据采集以调用接口的方式发布调度任务，以DAG图的方式将任务组装起来顺序执行，可实时监控任务的运行状态和查看当前和历史运行日志，同时支持重跑、从指定节点恢复失败、暂停及取消运行任务、任务统计等功能。
数据管控与开发

项目组内开发人员的脚本开发和模型设计的工作入口，根据数据需求，接收指派的开发任务，基于封装的实时集成、离线集成、表输入/表输出、计算、脚本等组件，通过拖取输入表，输出表和算子，系统配置模板等可生成格式统一的SQL任务，支持设置调度参数设置、Shell、Python等脚本开发。
数据服务

项目组内开发人员基于向导式配置化开发，进行单表、SQL模式、组合服务和指令服务等多种类型的数据服务的开发，形成数据服务定义、开发、测试、发布、下线的全生命周期的API管理模式，发布至API网关，并通过渠道认证授权，供下游系统进行调用。
运维管理

运维管理模块主要是行内运维人员的工作台，主要有服务器资源、调度作业、实时/离线集成任务、实时计算任务和API服务的监控和统计分析，设置告警、查看应用日志、以及临时提数脚本开发等功能。

应用场景

数仓搭建方法论

依托成熟的数仓搭建方法论，快速实现数据采集、数据处理、数据管理和支撑下游应用。
满足多种场景

面对各类数据迁移的复杂过程，六合上甲运用强大的数据集成功能，满足多种场景的历史数据迁移需求任务。
融合多系统于一体化

融合多系统于一体化，可快速帮助企业构建全链路各类数据集市，提升数据服务和运营能力。
形成企业可用资产

可在复杂的网络环境下对实时数据进行采集与开发，同时支持同源数据与异构数据的集成，最终形成企业可用资产。
支持离线单任务或多任务

支持离线单任务或多任务集成开发，通过丰富的算法组件加工数据，最终通过数据服务对下游系统输出价值数据。