• 系统概述
  • 产品功能
  • 产品特点
  • 技术参数
  • 应用场景
 
系统概述

AISON是以大数据+AI技术为核心,集成聚类、分类、神经网络和强化学习等多种算法,打造的网络智能优化新平台。平台通过对工参、MRO、MDT和KPI指标等数据的清洗和挖掘,实现网络优化工作自动化、智能化和全景化。

产品功能
  • 工参自纠错:经纬度纠偏,方位角预测,天线接反、串接研判
    基于MDT数据源中RSRP、经纬度、AOA、TA等多种特征的分布,运用聚类、分类、神经网络等算法,精准识别错误工参并纠错。
  • 容量自均衡:高负荷待扩容参数优化、高负荷待扩容预警参数优化
    基于MRO、KPI指标,运用小区相关度、蚁群和KNN算法,自动输出参数优化方案。
  • 天馈自优化:弱覆盖优化、重叠覆盖优化、干扰优化、容量优化
    基于MRO、MDT和KPI指标,运用专家经验和强化学习算法,输出权值优化参数。
产品特点
  • 对接生产:生产自动化、一键自优化
  • 方案准确:方案高可靠、算法高精度
  • 降本增效:运营低成本、高效促生产
技术参数
应用场景
  • 工参自纠错
    2019年“利奇马”过境,运用工参自纠错模块对某地市工参进行全网筛查,精准定位台风导致的天线偏移,极大提高了通信恢复效率。
  • 容量自均衡
    2019年某省接入容量自均衡优化平台后,高负荷待扩容和待扩容预警小区占比逐月下降,为网络优化节约了硬件支出和人力成本。
  • 天馈自优化
    选取一个弱覆盖优化簇,自动优化后整体弱覆盖率改善3.56%,弱覆盖栅格明显减少。
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